من المنحنى اللاتيني ، يكون المنحنى عبارة عن خط (حقيقي أو خيالي) يخرج من الاتجاه المستقيم بدون تشكيل الزوايا . هذا يعني أن عنوانك يتغير تدريجيًا وثابتًا.

وغالبًا ما يستخدم هذا المفهوم لتسمية القسم المنحني لطريق أو طريق أو دائرة سيارات أو خط سكة حديدية. على سبيل المثال: "للوصول إلى المتحف ، يجب عليك الاستمرار في هذا الشارع ، وعندما يتحول المنحنى إلى اليمين ، فإنك تسافر لمسافة مائتي متر" ، "تعثر سائق فيراري على منحنى الدائرة الشديد وانتهى خارج المنافسة " ، " الطرق الجبلية هي خطيرة للغاية لأنها تقدم العديد من المنحنيات " .

في هذه الحالات ، خاصة عندما تستخدم للإشارة إلى التقاطع بين شوارع مدينة ، من المفهوم أنه ليس منحنىًا مناسبًا ، حيث يتم تشكيل الزاوية (أو أكثر من واحد ، وفقًا للدقة مع الذي لوحظ). المصطلح الأكثر ملاءمة لهذا المفهوم هو "الزاوية".

هناك أنواع مختلفة من المنحنيات. المنحنيات المفتوحة هي تلك التي لم يتم العثور على نهاياتها ؛ على الطرقات ، تلك التي لديها انحناءات منخفضة والتي يمكن أن تتخذ المركبات دون تقليل السرعة أكثر من اللازم. القطع المكافئ والقطع الزائد هما مثالان على المنحنيات المفتوحة في مجال الرياضيات.

من ناحية أخرى ، تعود المنعطفات الحادة إلى نقطة البداية. على الطرق ، يكون للانحناءات الحادة انحناء كبير ويجب أخذها ببطء شديد. أمثلة من هذا النوع من المنحنيات هي محيطات وعلامات حذف .

يمكن أيضًا أن يكون المنحنى عبارة عن خط يمثل رسمًا بيانيًا حجم الظاهرة وفقًا للقيم التي تتبناها المتغيرات . يمكن أن يعكس منحنى سقوط المطر مستوى سقوط المطر في منطقة معينة في فترة زمنية معينة. يمكن أن يُظهر المحور X (الأفقي) الأشهر المختلفة ، بينما يستطيع المحور Y (رأسي) التعبير عن الترسيب بالميليمترات.

ومن ناحية أخرى ، فإن منحنى التعلم هو مفهوم يساعد على قياس النجاح الذي يتم الحصول عليه خلال فترة التعلم. عادة ما يتم رسمها كالتالي: يظهر المحور X الوقت المنقضي من البداية إلى نقطة معينة ، بينما يمثل Y عدد الاستجابات الصحيحة التي تم إجراؤها في ذلك الوقت.

بشكل عام ، عندما يتم تنفيذ مهمة جديدة ، تكون الأخطاء شائعة جدًا ، وتختفي مع مرور الوقت ، حتى يصبح المنحنى خطا مستقيما. ومع ذلك ، هناك إمكانية الحصول على نتائج عشوائية ، مما يدل على التعلم الزائف ، مشكلة خطيرة من الاحتفاظ أو صعوبة كبيرة لاستحضار المفاهيم المستفادة.

يقوم الاقتصاديون على مفهوم منحنى التعلم لشرح نمو الإنتاجية والجودة بعد إجراء تغييرات معينة على العملية (مثل التغييرات في الموظفين ، واقتناء أدوات جديدة أو اعتماد منهجيات جديدة).

في حالة صناعة اللعب ، وتحديدًا ألعاب الفيديو ، يعمل منحنى التعلم على وصف الصعوبة التي يمثلها المنتج للاعب المتوسط ​​والوقت الذي يستغرقه للتغلب على الحواجز الأولية ، للاستقرار والشعور بالثقة في القدرة على السيطرة عليها بسهولة.

كلما زاد ميل المنحنى ، زادت كفاءة التعلم في فترة معينة. بعض العوامل التي تؤثر على أداء الطالب هي التالية:

* مجموعة المهارات المتعلقة بالموضوع الذي ترغب في تعلمه والمعرفة السابقة التي لديك ؛
* الأساليب التي يستخدمها المعلمون ، أو الطالب نفسه (إذا كان شخصًا تدرس نفسه بنفسه) ؛
* السياق الذي يحدث فيه التعلم (القضايا البدنية والعقلية).