تعريف دقة

من اللاتينية praecisĭo ، الدقة هي الحاجة والالتزام بالدقة والإيجاز عند تنفيذ شيء ما . غير أن الدقة والدقة ليستا مفهومين مترادفين للهندسة والإحصاء .

دقة

إن الدقة ، بهذا المعنى ، هي تشتت مجموعة القيم التي يتم الحصول عليها من القياسات المتكررة للكمية: كلما قل التشتت ، كلما كانت أكثر دقة . من ناحية أخرى ، تشير الدقة إلى قرب القيمة المقاسة إلى القيمة الحقيقية.

بالنسبة للحوسبة ، الدقة هي كمية البتات المستخدمة لتمثيل القيمة. من ناحية أخرى ، تؤكد الفلسفة أن الدقة هي تجريد ذهني يجعل فهم شيئين محددين ، يختلف أحدهما عن الآخر.

في اللغة اليومية ، الدقة هي الإيجاز والدقة في بعض الجوانب أو الأشياء. على سبيل المثال: "تم إطلاق المرمى بدقة مذهلة وسجل من مسافة تزيد عن عشرين مترًا" ، "كان لاري بيرد لاعبًا في NBA بدقة كبيرة في تسديدة من ثلاث نقاط" ، "من فضلك ، حاول التحدث بدقة مثل هذا يمكننا أن نفهم ما حدث الليلة الماضية " ، " Precision ليست واحدة من فضائلها: أرادت أن تشرح كيفية الوصول إلى المطعم وانتهى بنا الأمر في النهاية " .

في مجال العلوم بشكل عام ، الدقة هي قدرة أداة للحصول على النتيجة نفسها في قياسات مختلفة ، وضعت تحت نفس الظروف. ومن المعروف باسم آلة دقيقة لجهاز مبني بهدف الحصول على نتائج دقيقة. يسمى الفرق بين القيمة المقاسة والقيمة الفعلية خطأ القياس.

أخطاء القياس

دقة يمكن أن تظهر أخطاء القياس أثناء استخدام أدوات القياس ، والأجهزة التي تم إنشاؤها لإجراء مقارنة الكميات الفيزيائية ، والأسباب التي تنتج منها متنوعة. من الممكن التمييز بين نوعين رئيسيين من أخطاء القياس: الأنواع المنهجية ، المرتبطة بدقة القياس. وهي قابلة للتنبؤ ويمكن حسابها والقضاء عليها من خلال عمليات المعايرة والتعويض ؛ تلك العشوائية ، مرتبطة بدقة من الصكوك. ليس من الممكن التنبؤ بها ، بالنظر إلى أن أسبابها غير معروفة.

استمرارًا للأخطاء العشوائية ، التي يطلق عليها أيضًا stochastic ، يمكن أن تنشأ حالتان: مستوى تعقيدهما كبير ، مما يجعل من الصعب العثور على التقنيات الكافية لفهم أسبابها ؛ أن تأثيره على النتيجة النهائية صغير ، وأنه لا يبرر استثمار الوقت لإيجاد حل.

تتمثل الخطوة الأولى في التعامل مع خطأ من هذا النوع في إجراء أخذ عينات من القياسات ، وهي تقنية تهدف إلى اختيار عينة من مجموعة سكانية ، وهو اسم يتلقى مجموعة العناصر التي يتم أخذها كأساس للملاحظات. . باستخدام البيانات التي تم جمعها في القياسات ، من الممكن حساب المتوسط ​​والانحراف المعياري ، وهما معلمتان تسمحان بإيجاد التوزيع الغوسي ، وهو مورد يستخدم لتحليل الظاهرة الطبيعية والاجتماعية والنفسية بعمق.

على الرغم من أنه من غير الممكن دائمًا العثور على جميع أسباب خطأ القياس ، إلا أن هناك أربع نقاط أساسية تشمل أكثر مصادر الفشل شيوعًا وتسمح بتركيز البحث في خط أكثر تحديدًا ؛ قد تكون الأخطاء بسبب:

* مشاكل في أداة القياس المستخدمة ، من بينها أخطاء في التصميم والتصنيع ، أو المحاذاة ، أو تلك الناجمة عن ظروف الأداة نفسها ؛

* المشغل. في هذه الحالة ، قد يكون الوضع غير صحيح أو مشكلة أثناء القراءة ؛

* بعض العوامل البيئية ، مثل التغير في درجة الحرارة (التي يمكن أن تسبب تأخيرات وانكماش المواد مثل المعادن) ، والضغط الجوي أو الرطوبة.

* قيم التسامح الهندسي لقطعة معينة (المدى الذي لا يوجد فيه رفض تجاه المكونات الأخرى) ، ومن بينها التشوه بسبب تطبيق قوى غير كافية.

موصى به