يسمى الرمز الذي يظهر في المقترحات والخوارزميات والصيغ والدوال والذي يعتمد قيمًا مختلفة باسم متغير . وفقا لخصائصه ، فمن الممكن التمييز بين فئات مختلفة من المتغيرات.

المتغيرات الكمية هي تلك التي تعتمد القيم العددية (أي الأرقام). وبهذه الطريقة ، فإنها تختلف عن المتغيرات النوعية التي تعبر عن الصفات أو السمات أو الفئات أو الخصائص.

من المهم في هذه المرحلة أن نبدأ في معرفة الأصل اللاتيني للكلمتين اللتين تشكلان المصطلح الذي نتعامل معه:
المتغير يأتي من اللاتينية ، مستمدة بشكل خاص من "variabilis" ، والتي يمكن أن تترجم بأنها "يمكن أن تغير مظهره". إنها نتيجة مجموع مكونين: الفعل "المتغير" ، وهو مرادف لـ "تغيير المظهر" ، واللاحقة "-able" ، التي تستخدم للإشارة إلى الاحتمال.
- الكمي ، من جانبها ، يأتي من اللاتينية أيضا ويتكون من اتحاد عدة عناصر من تلك اللغة: "الكم" ، أي ما يعادل "كم" ، واللاحقة "-تيفو". يستخدم هذا ليأتي لتسجيل علاقة سلبية أو نشطة.

في مجموعة المتغيرات الكمية ، يمكننا أيضًا التعرف على عدة أنواع من المتغيرات. يمكن للمتغيرات الكمية المستمرة أن تأخذ أي قيمة ضمن إطار فاصل معين. وفقًا لدقة الأداة التي تقوم بإجراء القياس ، قد توجد قيم أخرى في منتصف قيمتين. ارتفاع الشخص ، على سبيل المثال ، هو متغير كمي مستمر (قيم مثل 1.70 متر ، 1.71 متر ، 1.72 متر ، إلخ).

فيما يتعلق بالمتغيرات الكمية المستمرة ، يمكننا إثبات أن الأمثلة البسيطة الأخرى ستكون كتلة أي شيء أو ارتفاع المبنى.

في المقابل ، تكتسب المتغيرات الكمية المنفصلة قيماً منفصلة عن بعضها البعض على المقياس. بمعنى آخر: لا توجد قيم أخرى بين القيم المحددة التي يكتسبها المتغير. كمية الحيوانات الأليفة التي يمتلكها الشخص هي متغير كمي منفصل: يمكن أن يكون لدى المرأة 2 أو 3 أو 4 كلاب ، ولكن ليس هناك 2.5 أو 3.25 كلاب . في هذه الحالة ، تكون القيمتان 2 و 3 هي القيم التي يستطيع المتغير اعتمادها ، دون وجود أي قيمة محتملة أخرى في وسط كليهما.

الأمثلة الأخرى للمتغيرات الكمية المنفصلة يمكن أن تكون:
- عدد الأطفال الذين لديهم شخص.
- عدد الحيوانات التي يمتلكها المزارع.
- مجموعة السيارات الموجودة في الموزع.

يمكن الجمع بين كلا النوعين من المتغيرات الكمية في مسح أو في مقابلة . يمكن أن يُسأل الشخص الذي يطمح إلى وظيفة كم يزن (متغير كمي مستمر) وعدد الأطفال الذين لديه (متغير كمي منفصل).

بالإضافة إلى كل ما سبق ، من المهم معرفة سلسلة أخرى من البيانات المثيرة للاهتمام حول المتغيرات الكمية ، مثل ما يلي:
- كقاعدة عامة ، عند التخطيط لها ، نختار استخدام المخططات المتكاملة والرسوم البيانية التفاضلية ، وهي تلك المستخدمة لإظهار ما يسمى الترددات النسبية.
بنفس الطريقة ، يمكنك أيضا اللجوء إلى استخدام ما هي الرسوم البيانية الشريطية.